科技日報訊 俄羅斯托木斯克理工大學(xué)開(kāi)發(fā)出一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)檢測半透明材料缺陷的新方法，測量精度超過(guò)所有其他方法。相關(guān)研究結果發(fā)表在最近的《無(wú)損評估》上。
玻璃纖維是一種由多種成分組成的復合材料，由于其良好的抗拉強度，廣泛用于航空航天、汽車(chē)、能源和其他行業(yè)。無(wú)損檢測是任何現代材料生產(chǎn)和運營(yíng)不可或缺的部分，包括檢測材料的強度、可靠性和其他特性，以及檢測材料中的結構缺陷。
紅外熱成像是最常見(jiàn)的無(wú)損檢測方法之一，在這一過(guò)程中，通常使用大功率光學(xué)燈加熱材料，并用熱像儀監控表面溫度。如果材料有缺陷，將比完整的樣品加熱或冷卻得更快或更慢。因此，這種方法可以在短時(shí)間內監測較大的表面而不會(huì )與材料接觸，較好地分析結果。但是玻璃纖維的半透明性，限制了這種無(wú)損檢測方法的使用。
托木斯克理工大學(xué)無(wú)損檢測和安全工程學(xué)院研究人員阿列克謝·莫斯科夫琴科表示，在不透明的物體中，光首先被材料的表面吸收并轉化為熱量，然后表面熱量擴散到材料深處。而在半透明材料中，一部分光穿過(guò)材料被整個(gè)厚度吸收，從而導致材料內部受熱不均勻代替了材料的表面受熱現象。因此，建立在表面受熱物理學(xué)基礎之上的各種方法就無(wú)效了。
研究人員開(kāi)發(fā)的使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)檢測半透明材料缺陷的新方法，主要包括檢測時(shí)使用的算法軟件，其有效性取決于用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習的數據的數量和質(zhì)量，對于特定的材料和設備，可以對網(wǎng)絡(luò )學(xué)習進(jìn)行訓練，使測量精度超過(guò)其他方法。
目前，該軟件正在實(shí)驗室進(jìn)一步研究，研究人員計劃繼續改進(jìn)算法以提高其準確性。
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